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论文链接:https://arxiv.org/pdf/2509.25210v3 代码仓库:https://github.com/chenhao-zju/STCast STCast 的核心突破在于两个创新模块: 1.空间对齐注意力 (SAA):用物理先验初始化全球 - 区域相关性分布,并在训练中动态优化边界权重 2.时间混合专家 (TMoE):基于离散高斯分布将不同月份的大气数据路由到专属专家,精准捕捉季节性变化 图 1:三种区域预报策略对比。
”斯卡洛尼说,“即便如此,我们依然把比赛拖到了最后,胜负始终没有彻底失去悬念。
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图 4:在图灵类测试中表现。
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图 1 链段工程调控后的离子传导机制。
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