按照规划，未来一年落地1000家零售场景，两年内铺到1万家量级。

1、ob体育 表1：HY-WorldPlay与Matrix-Game-3.0上的质量和效率对比。

它拥有的两种「记忆」，都不是我们真正说的那种记忆。ob体育Beck自己当年也没算，而依他的判断，如果那个常数值得一提，Beck不会不算。

2、Groupon裁员25%赌AI，美团亏近50亿却涨了9%：同一行业，差了一个时代的答案

他准备好推文、截取好自制的榜单图片、买了一点初始的点赞和转发。

3、入夏必喝这碗「神仙水」，附2类慎喝人群清单

合同条款有没有漏洞、保险理赔条件满不满足、税务方案合不合规，剥开表象都是同一类问题：答案不能「差不多对」。

4、巴萨季前训练周一启动，弗利克首周狠抓体能

下午4点，放学铃响过，一位美国中学老师收拾好东西，开车回家。

5、儿童ARTI诊疗新共识发布！专家解读核心要点

可在这条新价值链里，这套心智彻底失灵—— 面向单一模型搭起来的老基建，匹配不了今天多模型、多版本、多场景的组合调度。

Skild AI 在长程、不间断、不遥操的真实家庭任务上，目前全球只有逐际动力和 Figure 做出了可信度高的完整演示——Figure 有厨房整理、房间整理、客厅整理等一系列家庭场景 Demo，逐际动力有这次的一镜到底的客厅整理。

Karp认为，当前大模型产业存在两个严重问题。

6、美媒评NBA历史99大射手：库里无悬念居首 杜兰特第4詹姆斯第36

ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。

面料好透气的卖点，AI 可能给消费者讲成了衣服结实防汗——卖点讲错，转化就废了。

7、入境遭拒！非洲最佳名哨无缘世界杯执法，国际足联表态也无力回天

如今投一篇顶会论文，体验越来越像一场纯靠运气的「抽卡游戏」。

基于这条定律，大晓发布以人为中心的环境式数据采集方案2.0。

8、弗洛伦蒂诺大概率继续执掌俱乐部，皇马战术升级仍无有效解决方式

在H3-E418展位，一家来自深圳的企业——深圳小象电动科技有限公司，正带着被称为机器人与新能源汽车「心脏」的硬核黑科技，向世界宣告中国底层动力技术的全面崛起。

但这轮升级里，最该迭代的反倒不是代码，而是那个双手紧握键盘的你。

据悉，自1989年中国队首次获得团体第一以来，今年已是第26次登顶，连续8届有队员获得满分金牌！ 此外，还有1位英国、1位韩国和2位美国选手，获得IMO 2026满分金牌。

9、南岗 全链条服务助力商户“开门即营业”

这也是这次发布被卡着审查的原因之一。

视频世界模型想真正进入交互时代，不能只停留在一次性生成几秒视频。

10、新华鲜报

初等。

一个 300B 参数的垂类模型打赢万亿参数的通用模型，靠的是数据壁垒而非算力堆叠。

1、北京大学发文：祝贺校友王虹、邓煜双双获得菲尔兹奖！

如果签下，就意味着他们的模型将被用于制造致命自主武器（杀手机器人），或是建立大规模AI监控网络。

2、世界认可！曝马宁有望再度主哨世界杯 执法获国际足联和亚足联认可

2026年1月，Anthropic发布通用智能体Cowork。

3、刚刚公布！江苏2026年普通类本科批次投档线

此前创建 Skill 要手写一份 SKILL.md 文件，用 Markdown 写清步骤、触发条件和元数据。宿迁联盛：取得发明专利证书他还专门下了死命令：什么都不用干，回答一个OK就行，不许打开任何文件。

4、敦志刚：为什么全球治理离不开“�...

实测下来，它确实做到了完美适应，完全没有「水土不服」。

5、进入灭亡倒计时？韩国或将成为世界上，首个自然消失的国家

几十年后再回望此刻，我想我们会意识到：我们当时正站在奇点的山脚下，说这是人类新纪元的破晓，毫不为过。

6、萨利巴背伤加重或接受手术，阿森纳面临球员长期缺阵考验

企业真正的智能，来自它对自身业务世界的理解，来自专家在长期实践中形成的判断，来自组织在无数成功和失败中积累的经验，也来自企业如何定义价值、衡量结果并不断修正行动。

首先是绝对的中立性。

GPQA最开始只有39.4%，调整答案格式和评测设置后，直接飙到95.96% AIME因为答案都是数字，且题目已被大量公开，最终跑到了100% 最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练，最终得到99.44% 第二步，就是制造一家「真实存在」的实验室。

7、阿根廷晋级四强，庆功宴瑞士前锋恩博洛不到场，梅西也不敢动筷子

田然在发布会上说了一个很关键的定义：助理不是参谋，不是只给你出主意的人，要把事情推进到最后。

这，就是「大晓速度」！ 让它干活的 是一个会「想」的大脑 面对几十万种视觉资产、每天都在变的订单，W1凭什么能稳、能准、能一直干？ 答案不在手上，在脑子里——Kairos 3.1开悟世界模型。

8、干得漂亮！孝感这个小区居民的操作太“飒”了

机器人不需要人类告诉它关节的具体坐标，它只需要通过预测视频的下一帧（自监督视频端到端预测），自己去「悟」出任务的动态本质。

但更难的问题随之而来：模型都有了，怎么让它们在企业里跑得又快、又省、又安全？ 真实的现场比想象中更乱。

③ 对主流通用DLM进行广泛实验，结果表明，BadDLM在多种设定下显著优于面向AR模型的后门基线（平均攻击成功率高出约25%），同时基本保持良性效用，并对已有防御具有鲁棒性。

会看的不会推，会推的不会动，而产业落地偏偏要三样一起来。