WAIC 2026，上海 AI 实验室发布了「书生·端砚」科学发现平台，有望为长期存在的科研结构性矛盾提供一种新的思路与解决方案。

1、ob体育 就在一个月前，他用GPT-5.5在无休止的智能体循环（Agentic loops）中让机器狂奔了数天、大约20个小时，最终铩羽而归。

顺带一提，这一整轮它跑在Claude Code里。ob体育最大的模型间差距，恰恰出现在加固后的SeClaw上，而非宽松的OpenClaw上——在日志外泄这一类里，Gemini-3-Flash的安全得分低至0.03，Opus-4.6却高达0.91。

2、这届世界杯花钱最狠的人，不懂球丨2026世界杯消费报告

按照传统3D游戏管线，仅一个角色从建模、绑定到调整，往往就需要四五个月；再制作一段15至30秒的动画，还要叠加两三个月，以及动捕、手K、特效等一整套流程。

3、湖南网信部门集中约谈11个违规自媒体账号，全力护航2026湘超联赛清朗网络空间

从单点决策到长程闭环 DA-Nav升级NavBrain导航能力 在NavBrain的能力链路中，DA-Nav承担的是长程方向理解、局部目标生成与主动纠偏。

4、对于塞伦多洛一家人来说，这是属于他们的一天

Amazon 研究员随后独立报告了另一种绕过方法。

5、乘联分会预测：7月车市季节性回落，新能源渗透率预计创新高

不是等着领先了再上桌，而是找准了自己的位置先坐下来——还挣到钱了。

从商业角度看，这是一种极其不对称的交换。

值得玩味的是，2026年，三巨头几乎在同时做同一件事，只是路径各不相同。

6、首轮4-0横扫，次轮又剃对手光头！再这么打下去 总冠军就没悬念了

过去一百年，人类传递历史的方式，是文字、图片、影像。

公元44年，古罗马。

7、请感受来自Prada的全面压制

如果把长程导航比作沿着一条细线行走，传统方法更擅长在没有干扰时沿线向前；DA-Nav则进一步具备在偏离细线后主动靠回来的能力。

工程社区对此的共识很直接：循环很强，但没有闸门（gating condition）就很危险。

8、1天短合同！40岁老将回归老东家，即将退役！

直到这个周末，Claude Fable 5登场了。

更关键的是，「晓满」贯通了「机械控制—世界模型—订单仓储」全链路。

所有爆料都指向同一个说法：性能可能不是第一，但价格会显著更低。

9、聚焦｜全国单项冠军赛：粤穗揽四金，陈笑菲/冯雪颖三连冠

本次为第一轮报名，待场景征集完成后，将做后续报名通知。

灵犀要做的是端到端的「任务交付」。

10、AI烧钱大战升级！谷歌、特斯拉现金流双双转负

它给她递证据，帮她把一条对外提问「润色得像普通的方法学疑问、别像吹哨」，最终推动她替自己把话捅了出去。

AI 已熟练掌握高效编码、标准化解题的能力，但在未知领域的自主探索、原创科研创新上，仍存在明显短板。

1、布伦森：有信心尼克斯下赛季能够卫冕总冠军

昨天，爱诗科技刚刚宣布完成整体C轮融资，累计融资金额达29.8亿元人民币。

2、8胜1平1负！2-2战平荷兰后，森保一暴露野心，日本队夺冠并非豪言

而且大部分时间，Claude处于空闲状态，通过 暂停等待连接NCBI服务器。

3、孙杨直言失去尊重：让你母亲看你排尿 你愿意吗？

真正的利润中心，是拿着Token去干活的Agent。丁俊晖马不停蹄参加苏格兰赛 背靠背冲冠或PK小特这份报告没有给出答案，它只是提前摆出了问题。

4、7000万镑报价！阿森纳求购纽卡队长吉马良斯，球员已告知俱乐部想离队

」 更是有人原地开始拉踩诺兰。

5、7月25日外媒科学网站摘要：安慰剂是如何缓解疼痛的？

以前的AI生成视频，一眼就能看出来：手指是弯的，衣服会穿帮，光线不对，人的眼神是空洞的——那种假，会把沉浸感击碎。

6、山东放走克里斯！广东队迎来补强内线机会，朱芳雨将出手捡漏？

他直言：现在是人类史上的关键时刻，AGI或将在短短几年内实现！ 哈萨比斯给出了一个令人战栗的算式：AGI的影响规模将是工业革命的10倍，而速度也是10倍。

这意味着当它碰到人时，能够瞬间做出反应、主动控制力度，而不是像一块生铁般被动承受。

特纳讽刺道，「有人说他们是在积攒政治资本。

7、跑步的意义真的需要被放大吗？

Fable 5「订阅内免费额度」这件事，五周里已经被官方延期了整整三次： 先是卡在7月7日，临到跟前改到7月12日，又在最后一刻续到了7月19日。

模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。

8、那些一年在体育上花掉六位数的家庭，在投资什么？

最省事的地方，是你什么都不用先搭。

（图源：Stanford Online」 三年半前ChatGPT刚上线，当时的奥特曼认为，学生会先作弊一年，然后整个教育系统被逼着自我重构，教出比过去更会思考的人。

智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。

他们不从「已知的攻击场景」出发，而是从计算机系统几十年沉淀下来的安全准则出发，为这类智能体设计了406道对抗性任务，并在3个真实平台、5个前沿大模型上完成了测试。