一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

1、ob体育 效果很明显，你在Chloe的视频里，看不出来哪个是AI生成的。

目前，平台已在蛋白质工程、量子计算、脑科学、新材料研发、半导体、地球气象六大前沿科研领域落地应用，适配多场景原创科研需求。ob体育现场观众举手表决，几乎全票支持。

2、晚风、灯火、喷泉、烤肉香……夏天的温柔都藏进了库尔勒的夜晚里_网易订阅

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

3、赵继伟取消认证辽宁球员！对管理层不满，今夏要离队？

三层落下来，要终结的正是那段长期没人负责的黑箱—— 企业过去只盯着链条两头，买算力、要结果，中间每一次转化的效率与成本，始终无人过问。

4、余文乐无预警宣布离婚！9年婚姻和平终结，王棠云：我们仍是一辈子的家人

哪怕明明给了它一个「我拒绝打分」的正当选项，误标率也压不到零。

5、最新

VLA与世界模型谁是下一个目标？真机数据还是人类数据更有价值？全栈还是只做大脑？ 这些问题没有标准答案，但有一点是确定的：物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。

大型迁移特别适合喂给AI，原因很朴素—— 活儿天然是并行的，几千个文件能同时开工； 旧代码本身就是最好的规范； 测试套件是现成的裁判； 编译或测试一失败，下一个待办自己就冒出来。

恰恰相反，它是效率工具：替我们省掉了海量注定失败的尝试，没有它，没人能在有限的一生里走到学科前沿。

6、雄狮与小马驹携手未来：曼恩续任门兴格拉德巴赫足球俱乐部高级合作伙伴

大型迁移特别适合喂给AI，原因很朴素—— 活儿天然是并行的，几千个文件能同时开工； 旧代码本身就是最好的规范； 测试套件是现成的裁判； 编译或测试一失败，下一个待办自己就冒出来。

在这个工具中，代码安全内生于 Qoder，贯穿从编码到提交的每一步。

7、WNBA常规赛山猫客场85-77击败飞翼 李月汝替补5分钟获4篮板

同一天，由上海人工智能协会、河套学院、中国信通院华东分院牵头、20余家机构共建的具身物理智能统一评测平台Physical IQ物智，也在同场亮相。

但一个学习闭环要真正运行，必须有一个可靠的学习信号。

8、演员寇占文被法院悬赏，曾出演《春光灿烂猪八戒》《镖人》

正是把这套自用的经验、方法论和工具体系沉淀、打磨之后，超聚变才对外交出了FusionOne AI。

随后又追加了三个需求：生成对应的人才流动报告、演示用的PPT、以及具体的人才流动数据。

前几天，OpenAI大佬亲授，5分钟把GPT-5.6塞进Claude Code。

9、男篮亚运会集训名单出炉！高诗岩领衔：张镇麟赵睿周琦全落选？

Fable的下架计划不仅没有按期执行，反而被迫宣布「再延期5天」。

尤其是，在RoboChallenge Table30 V2真机评测中，DM0.5以43%的整体成功率、54.42的综合得分，直接拿到了SOTA。

10、宏远速递！徐杰回应加盟其他球队，周鹏发声有望回归，王洪泽又夺冠

研究指出Scaling Law在空间逻辑任务中效果有限，强调AI for Science需转向Action Scaling，提升模型在真实科研操作中的能力。

这不仅费时费力，还会累计误差。

1、闹乌龙！网传《地平线3》试玩平庸：替网游新作背锅

而且桌面端设置非常简单，只需要3步： 1、打开Qoder，点击左上角用户设置，选择Qoder设置。

2、煜邦电力(688597.SH)发预亏，预计上半年归母净亏损4200万元至5000万元

这形成了一个可怕的闭环：官僚导致效率低下 -> 效率低下导致产品落后 -> 产品落后导致人才流失 -> 人才流失加剧技术落后。

3、岭大AI学科跻身软科2025全球前200！三大硕士课程招生中！

不少投稿人都有同款困惑：两份措辞高度接近的审稿意见，最后给出的分数却能相差巨大。可川科技董事施惠庆减持26.56万股，减持金额1411.4万元ABot最早发布于今年4月，彼时高德自研的机器导盲犬高德途途首次登上机器人半马的舞台，并展示了其出色的开放环境全自主导航能力。

4、法国出局！世界杯3大超级魔咒：3强争霸 冠军指向同1支球队

科研智能体的新赛道 AtomWorld的核心价值，不止于定位模型失效，更在于把 「材料智能体不会建模」 这个模糊痛点，拆解成一系列可测量、可追踪的原子操作能力 —— 从基础元素替换到空间区域判定，再到连续几何理解，逐层厘清失效类型、程度与规模增益规律。

5、退出广东队？CBA最大黑马有望挖走辽宁克星，曾打爆赵继伟！

在如此激进的预言下，哈萨比斯抛出了他最具争议的方案：设立一个类似金融监管局（FINRA）的组织，要求所有「前沿实验室」在发布模型前，必须经历30天的「预审期」。

6、长沙占车位的彭女士道歉了！全文曝光很诚恳，称会杜绝此事再发生

他也点出了背后的原因：他推测，关键那一步里有一个很小的、反直觉的拐弯。

KAI世界模型是大脑，在虚拟世界里建模物理规律，再把能力迁移到真机之上。

反复操作直到无法继续。

7、七旬老人深山走失 临朐公安深夜搜救四小时成功找回

GPQA最开始只有39.4%，调整答案格式和评测设置后，直接飙到95.96% AIME因为答案都是数字，且题目已被大量公开，最终跑到了100% 最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练，最终得到99.44% 第二步，就是制造一家「真实存在」的实验室。

他们却在最需要看清楚的那一刻，被AI的门禁挡住了。

8、山东首个零碳机关落地泰安！一年减碳1900余吨 省下电费100多万元

他把 AI 时代的人才标准概括为一句话： Do the job, not the task. 能定义工作、拆解任务、配置智能体去执行的人会越来越值钱； 只做具体操作的任务，智能体已经可以接管。

围绕AI，既有巨大的兴奋，也有巨大的不确定——两者都有道理。

而这，正是清程极智在WAIC上发布的 「Token前店后厂」 全链路底座的核心价值。

他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。