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*本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

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这是我们当前的理解，不一定对，也是处于边做边总结、边往前推的阶段。

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到了那个阶段，与其纠结数据总量，不如回到一个更本质的问题：模型到底要完成什么任务？我们要采什么样的数据？如何以可控的成本让机器人胜任尽可能多样的任务？ 两者有交集，但在实际推进路径上存在明显差异。

这才是RED Skill想干的事，把AI拆成一件件你伸手就能拿、拿了就能用的日常工具。