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尽管哈根达斯在华门店客流量在下降，但中国的零售业务却在不断增长。

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潘嘉在采访里也正面聊过这层差异： 架构上的差异逐渐显现，那数据呢？ 机器人数据比语言数据少了几个量级，Scaling Law这张底牌至今没能翻开，真机泛化也就迟迟没有公认解法。

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为什么十年只打磨“眼脑手”？ 这背后体现了梅卡曼德对行业的理解，可以概括为六个字：智能大于形态。

具身模型想从实验室跑到真实机器人上，中间还要经过硬件适配、量化、算子优化和部署。

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这个问题在LLM时代很少有人认真讨论。

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这一过程并不替代最终的物理计算与实验验证，其核心价值在于将研发初期最耗时、易错的“结构探索”环节，转化为模型驱动的“精准构建”，不仅大幅缩短了研发起点，更让后续的高阶科学研究能够站在一个更高、更准的起点，真正实现从“经验试错”向“模型驱动”的研发模式转型。

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机器人也是一样。

与此同时，大量中小机构入局加剧价格战，也进一步侵蚀了头部企业的利润空间。