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摘要 传统的抗体发现依赖于动物免疫或大规模文库筛选，需要对数百万至数十亿候选物进行实验验证，且在表位特异性和分子性质方面的可编程性有限。

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他说，自己也是从一线打拼过来的，深知假期工人们带孩子的难处，自己只是纯粹想给他们解决后顾之忧。

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论文链接：https://arxiv.org/pdf/2509.25210v3 代码仓库：https://github.com/chenhao-zju/STCast STCast 的核心突破在于两个创新模块： 1.空间对齐注意力 (SAA)：用物理先验初始化全球 - 区域相关性分布，并在训练中动态优化边界权重 2.时间混合专家 (TMoE)：基于离散高斯分布将不同月份的大气数据路由到专属专家，精准捕捉季节性变化 图 1：三种区域预报策略对比。

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在多伦多大学林业系副教授詹姆斯看来，尽管提升森林管理水平可以降低部分地区发生山火的风险，但依然无法在如此大规模的生态系统中全面预防火灾。

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文章提出了一套统一的三维分类框架，从拓扑结构、记忆范围和更新行为三个角度刻画多智能体系统，解释了为什么不同 agent 系统在扩展性、稳定性和协作效率上会表现出明显差异。